#5알고리즘 연습- K번째 수/Python & map, lambda|벽에그린나의키

2019년 1월 13일 일요일

#5알고리즘 연습- K번째 수/Python & map, lambda

K번째 수

문제 설명

배열 array의 i번째 숫자부터 j번째 숫자까지 자르고 정렬했을 때, k번째에 있는 수를 구하려 합니다.

예를 들어 array가 [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4], i = 2, j = 5, k = 3이라면

array의 2번째부터 5번째까지 자르면 [5, 2, 6, 3]입니다.
1에서 나온 배열을 정렬하면 [2, 3, 5, 6]입니다.
2에서 나온 배열의 3번째 숫자는 5입니다.

배열 array, [i, j, k]를 원소로 가진 2차원 배열 commands가 매개변수로 주어질 때, commands의 모든 원소에 대해 앞서 설명한 연산을 적용했을 때 나온 결과를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

array의 길이는 1 이상 100 이하입니다.
array의 각 원소는 1 이상 100 이하입니다.
commands의 길이는 1 이상 50 이하입니다.
commands의 각 원소는 길이가 3입니다.

입출력 예

array	commands	return
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]	[[2, 5, 3], [4, 4, 1], [1, 7, 3]]	[5, 6, 3]

입출력 예 설명

[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 2번째부터 5번째까지 자른 후 정렬합니다. [2, 3, 5, 6]의 세 번째 숫자는 5입니다.
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 4번째부터 4번째까지 자른 후 정렬합니다. [6]의 첫 번째 숫자는 6입니다.
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 1번째부터 7번째까지 자릅니다. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]의 세 번째 숫자는 3입니다.

출처

문제풀이 IDEA

주어진 Array에 대해 command 내부 배열의 원소를 뽑아와 부분배열로 자를수 있었으면 좋겠다. 그럼 그 이후에 부분 배열에서 index를 뽑아오는일은 쉬운 일이지 않을까?

나의 코드⭐

def solution(array, commands):
    answer = []
    for com in commands:    #com 은 commands 의 원소들을 가져오는데 이때는 list를

                             com으로 가져오게 된다
        answer.append(sorted(array[com[0]-1:com[1]])[com[2]-1])  #com으로 가져온 배열의 index로 추출하여 받은배열 slice해주고

                                                                  sorted해서 오름차순으로 정리해준다음 com의 두번째 index를 이용 추출
    return answer

다른 코드⭐

1
2
3

def solution(array, commands):
    return list(map(lambda x:sorted(array[x[0]-1:x[1]])[x[2]-1], commands)) //내장함수 map과 lambda 함수를 이용해 commands에서

                                                                              원소인 list를 가져와 lambda 함수의 argument값으로 사용해주고

                                                                              나온 결과들을 map은 map iterator로 반환한다

눈 여겨볼 개념

map

map(function, iterable)에서 iterable의 원소들을 function에 따라 연산하여 iterator로 반환

예시:

def myfunc(a, b):
return a + b

x = map(myfunc, (1, 2, 3), (4, 5, 6))

print(list(x))
>>> [5,7,9]

python 2.6 에서는 map이 바로 list를 반환해줬는데 왜 3.1 버전부터는 안 그럴까?

Python map return map object-- 속도의 향상을 위해서이고

반복이 목적이라면 list로 안바꿔도 된다

iterable

쉽게 생각하면 반복 가능하다는 말이고
list, dict, set, str, bytes, tuple, range 들이 iterable한 type이다

그리고 iterator 객체는
값을 차례대로 꺼낼수있는 객체로 내장함수< iter()> 혹은
iterator의 메소드 <__iter__()> 를 통해 만들수 있으며
꺼낼때에도 내장함수 < next()>혹은 iterator의 메소드<__next__()>를 이용할 수 있다.

lambda

람다함수는 작은 익명함수로 여러개이 인자를 포함할 수 있지만 한개의 표현식을 가진다

예시:

x = lambda a, b : a * b
print(x(5, 6))

람다함수를 쓰는이유 : functional programming을 지향하는 python에서
람다함수는 함수를 값처럼 다른함수로 전달하게한다.

또한 람다함수는 한번쓰고 heap에서 증발하게 되어 메모리를 절약한다

lambda와 map에 대해 참고하면 좋을 자료

출처: 프로그래머스(https://programmers.co.kr)

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